Mathématiques du secondaire qualifiant

حساب الاحتمالات (2)

1.2.3 فرضية تساوي الاحتمال

تعريف
في تجربة عشوائية اذا كانت جميع الامكانيات لها نفس الحظوظ لتتحقق فانه توجد فرضية تساوي الاحتمال

واحتمال كل امكانية معرف كما يلي

p = 1
n

حيث n هو عدد الامكانيات في التجربة العشوائية.

يمكن حساب احتمال حدث E بالطريقة التالية

p(E) = عدد النتائج المحققة
عدد النتائج الممكنة
p(E) = cardE
cardΩ

مثال 1
يحتوي صندوق على 5 كرات مرقمة من 1 الى 5. جميع الكرات لا يمكن التمييز بينها باللمس. نسحب كرة ونعتبر الحدث E: الرقم الذي يظهر أكبر من أو يساوي 3.
أحسب p(E).

تصحيح
1 2 3 4 5 لدينا cardΩ=5 و E={3;4;5} اذن cardE=3 ومنه فان

p(E) = cardE = 3
cardΩ 5

مثال 2
يحتوي صندوق على كرة بيضاء B وكرة خضراء V. نفترض أن احتمال سحب كرة بيضاء ضعف احتمال سحب كرة خضراء. نسحب عشوائيا كرة من الصندوق.
احسب p(B) و p(V).

تصحيح
لدينا Ω={B;V} و p(Ω)=p(B)+p(V)=1.
بما ان p(B)=2p(V) فان 2p(V)+p(V)=1
ومنه فان 3p(V)=1 اذن

p(B) = 1 - 1 و p(V ) = 1
3 3
p(B) = 2 وبالتالي
3

ملاحظة لدينا p(B)≠p(V) في هذه الحالة B و V غير متساويي الاحتمال.

1.2.4 اتحاد وتقاطع حدثين

خاصيات
ليكن E و F حدثين من الفضاء الاحتمالي المنته (Ω;p).
1) اذا كان E∩F=∅
فان p(E∪F)=p(E)+p(F).
2) اذا كان E∩F≠∅
فان p(E∪F)=p(E)+p(F)-p(E∩F).

مثال ليكن E و F حدثين من (Ω;p)
بحيث p(E)=0,5 و p(F)=0,7.
1) تحقق أن E∩F≠∅.

2) اذا كان p(E∪F)=0,8 احسب p(E∩F).

تصحيح
1) لدينا p(E)+p(F)=0,5+0,7
أي p(E)+p(F)=1,2
بما أن 1,2>1 فان E∩F≠∅
للتذكير احتمال حدث هو عدد محصور بين 0 و 1.
2) بما أن E∩F≠∅ فان
p(E∪F)=p(E)+p(F)-p(E∩F)
أي 0,8=0,5+0,7-p(E∩F)
اذن p(E∩F)=1,2-0,8=0,4.

تمرين 1 tp

يحتوي صندوق على كرتين حمراوين وكرة زرقاء وكرة خضراء. نسحب كرة من الصندوق علما أن جميع الكرات لا يمكن التمييز بينها باللمس. احسب احتمالات كل من الأحداث التالية

R: سحب كرة حمراء E: سحب كرة حمراء أو خضراء
V: سحب كرة خضراء B: سحب كرة زرقاء
تصحيح

1) توجد كرتان حمراوان في الصندوق اذن

p(R) = 2 = 1
4 2

2) توجد كرة واحدة زرقاء وكرة واحدة خضراء اذن

p(B) = 1 p(V) = 1
4 4

3) الحدث E: هو اتحاد الحدثين R و V
أي E=R∪V وبما أن R∩V=∅ فان

p(E) = p(R) + p(V) = 2 + 1
4 4
p(E) = 3
4